Lokalno izvršavanje AI modela – umesto cloud GPU računa po satu
Pokrećemo modele na Vašem NVIDIA DGX uređaju: predikcije rade na Vašoj lokaciji, bez slanja podataka spolja i bez računa koji raste sa svakim pitanjem.
-
Modeli rade na Vašoj lokaciji
-
Bez cloud troškova po satu / po zahtevu
-
NIM okruženje za pokretanje modela
Šta uvodimo
Kad se lokalni inference isplati
Lokalni rad razmatramo kada je obim zahteva stalan ili podaci zahtevaju lokalnu obradu. Troškove opreme, softvera, napajanja i održavanja upoređujemo sa cloud opcijom.
01
Stalan obim zahteva
Ako model radi svaki dan za više korisnika ili procese, mesečni cloud račun raste – sopstveni uređaj ima fiksnu cenu uređaja, ne tarifu po zahtevu.
02
Podaci koji ne putuju
Sadržaj zahteva i odgovora ostaje u Vašoj mreži – bitno za interne dokumente, klijentske podatke i unutrašnje propise.
03
Nema čekanja na kvote
Kapacitet je Vaš: bez limita provajdera, bez čekanja na slobodne instance u nekom regionu.
04
NIM okruženje
Modeli se pokreću iz NIM okruženja – standardizovano, sa mogućnošću zamene modela bez rešavanja platforme.
Na kom hardveru
Tri varijante – po veličini tima i modela
Dimenzionisanje radimo po modelu koji želite da pokrenete i broju zahteva po danu.
NVIDIA DGX Spark
Pilot i 1–2 korisnika: kompaktan deskside uređaj iz obične utičnice.
2× DGX Spark
Kompaktni park za veće zadatke: dva povezana uređaja rade zajedno.
NVIDIA DGX Station
Tim i veći modeli: MIG deli GPU po korisnicima, do 748 GB coherent memorije.
Nećemo obećavati propusnost „iz vazduha”: kapacitet potvrđujemo testom na konkretnom modelu, pre predaje u rad.
Šta je u isporuci
Od porudžbine do sistema u radu
- Isporuka NVIDIA DGX uređaja na Vašu lokaciju (cela Srbija)
- Instalacija DGX OS-a, CUDA-a i NIM okruženja – po Vašem zahtevu
- Pokretanje izabranih modela i test zahteva na Vašim primerima
- Pristup iz interne mreže i obuka IT tima – po Vašem zahtevu
- Garantni servis kroz nas – RMA prema proizvođaču
Nakon puštanja u rad modele i pristupe vodi Vaš IT tim – mi ostajemo uz opremu kroz garantni servis.
Zatražite lokalno izvršavanje AI modela
Napišite koji model razmatrate i koliko zahteva dnevno očekujete – predložićemo uređaj i potvrdićemo kapacitet testom.
FAQ
Često postavljana pitanja
NVIDIA
Rešenja za lokalni AI
NVIDIA DGX Spark
Kompaktna AI radna stanica za sto: GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified memorije, ~240 W iz obične utičnice.
NVIDIA DGX Station
Deskside AI superračunar za velike modele i tim: GB300 Grace Blackwell Ultra, do 748 GB coherent memorije.
NVIDIA RTX PRO Server
GPU server u racku: do 8× RTX PRO 6000/4500 Server Edition, vGPU/MIG deljenje za više korisnika istovremeno.
Niste sigurni koji sistem Vam treba?
Napišite scenario i broj korisnika – predložićemo uređaj i konfiguraciju, uz isporuku i puštanje u rad.