NVIDIA DGX Station – AI superračunar pored stola
Deskside sistem na GB300 Grace Blackwell Ultra za velike modele i ceo tim: do 748 GB koherentne memorije, MIG za paralelni rad, a sve u tornju pored stola – bez server sobe. Pre isporuke proveravamo napajanje, hlađenje i mrežu na lokaciji.
-
GB300 Grace Blackwell Ultra
-
Do 748 GB koherentne memorije
-
Tower format, MIG za tim
NVIDIA DGX Station
Specifikacija, tačno, bez dvostrukog značenja
| Superčip | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra – 72-core Grace CPU i Blackwell Ultra GPU preko NVLink-C2C (900 GB/s) |
|---|---|
| Memorija | Do 748 GB koherentne memorije: 252 GB HBM3e (7,1 TB/s) uz GPU + 496 GB LPDDR5X uz CPU |
| Performanse | Do ~20 PFLOPS AI (FP4) po podacima NVIDIA |
| Format | Tower / deskside – pored stola, bez server sobe i rack ormara |
| Napajanje | Do ~1600 W – pre isporuke obavezno proveravamo struju, hlađenje i mrežu na lokaciji |
| Deljenje resursa | MIG – GPU se deli na do 7 izolovanih instanci za više korisnika istovremeno |
| Mreža | ConnectX-8 SuperNIC (do 800 Gb/s), 2× QSFP112 po 400 Gb/s – za vezu prema mreži ili drugoj Station |
| Skladište | 4× M.2 NVMe (Gen 5) |
| Proširenje | Opciono: dodatni RTX PRO GPU (6000 / 6000 Max-Q / 4000 SFF / 2000 Blackwell) |
| Softver | DGX OS (Ubuntu) ili NVIDIA DGX Station for Windows – izbor potvrđujemo u ponudi |
Kako radi
Od utičnice do odgovora modela
Station ne traži rack ni server sobu: struja sa posebnim krugom, hlađenje kancelarijske klase i jedan toranj – sve ostalo je softver.
01
Model i podaci ostaju kod Vas
Station dolazi sa Ubuntu-om i NVIDIA AI alatima (CUDA-X, NIM): model se učitava lokalno – upiti i podaci ne idu u javni cloud.
02
Ceo model u koherentnoj memoriji
748 GB jedne adresne slike: 252 GB HBM3e (7,1 TB/s) uz GPU i 496 GB LPDDR5X uz CPU, povezani NVLink-C2C brzinom 900 GB/s.
03
Grace CPU + Blackwell Ultra GPU
72-core Grace CPU i Blackwell Ultra GPU sa potencijom do 20 PFLOPS FP4 – klasa poslova za koju je ranije trebao rack ormarić.
04
MIG – jedan uređaj, ceo tim
GPU se deli na do 7 izolovanih instanci: svaki član tima dobija svoj deo resursa, bez međusobnog mešanja i čekanja.
Modeli
Koji modeli rade na DGX Station
NVIDIA za Station navodi rad sa modelima do bilion (1T) parametara – a granice rastu povezivanjem dve Station.
1T
parametara – inference
modeli do bilion parametara, po zvaničnim podacima NVIDIA za Station (u kvantizaciji)
MIG 7
izolovanih instanci
GPU se deli na do 7 delova – više ljudi radi na istom uređaju istovremeno
2×
Station povezane
Povezivanje do dve DGX Station preko ConnectX-8 mreže – resursi ostaju raspoređeni po uređajima
NVIDIA Nemotron
Otvoreni NVIDIA modeli za rasuđivanje, kod i agente – na Station rade i najveće klase.
OpenAI GPT-OSS (20B / 120B)
Otvoreni OpenAI modeli – na Station rade u punoj memoriji, bez kvantizacionih kompromisa.
Meta Llama 3.x
Najrasprostranjenija porodica: 8B za brze zadatke, velike verzije za ozbiljan rad.
DeepSeek-R1
Modeli za rasuđivanje – lokalno, bez interneta, sa prostorom za dugačke kontekste.
Google Gemma 3
Lagani modeli sa podrškom za slike – praktični za svakodnevni rad.
Qwen3 · Mistral · Phi-4
Popularne otvorene porodice za kod, dokumente i agentske scenarije.
Navedene porodice su one koje NVIDIA zvanično ističe uz DGX platforme – to nije ograničenje. DGX OS je standardni Linux sa NVIDIA AI stekom (NIM, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, llama.cpp), a podrška za druge open-source modele sa Hugging Face-a zavisi od arhitekture modela, memorijskih zahteva i kompatibilnosti softvera. Proveravamo konkretnu verziju modela i način izvršavanja za Vašu namenu.
Veza između Station
Jedna Station je 748 GB. Dve povezane – još.
Kada timu i modelima poraste potreba, Station se ne menja – dodaje se drugi toranj. ConnectX-8 SuperNIC povezuje dve Station u jedinstven radni sklop.
DGX Station iznutra: kućište i ploča sa GB300 Grace Blackwell Ultra superčipom – Grace CPU i Blackwell Ultra GPU spojeni NVLink-C2C vezom od 900 GB/s.
Kako se povezuju
- Na zadnjoj strani svake Station stoje 2× QSFP112 porta (do 400 Gb/s svaki)
- Veza: QSFP112 kabl port-u-port preko ConnectX-8 SuperNIC-a – bez sviča
- Zbir resursa raste. Memorija ostaje raspoređena po uređajima, a ubrzanje zavisi od zadatka
- Nakon povezivanja radimo NCCL proveru i predajemo sistem sa izveštajem
Šta je u isporuci Station
Od audita lokacije do sistema u radu
- 1× NVIDIA DGX Station – GB300, do 748 GB koherentne memorije
- Audit IT infrastrukture pre isporuke – obavezan (~1600 W: struja, hlađenje, mreža)
- Puštanje u rad, MIG podešavanje po timu i obuka IT tima – po Vašem zahtevu
Za koga
Kada Spark više nije dovoljan
Station je korak iznad: veći modeli, više ljudi na istom uređaju i resursi koji se dele bez čekanja.
Tim od više ljudi
MIG deli GPU na izolovane instance – više developera i data scientista radi istovremeno, bez međusobnog čekanja.
Veliki modeli i veliki konteksti
Kad model ili kontekst ne staje u memoriju manjeg sistema – coherent memorija od 748 GB prima veće zadatke.
Lokacija bez server sobe
Tower pored stola umesto rack ormara: moć server klase, bez izdvajanja prostorije i rashladne infrastrukture.
FAQ
Često postavljana pitanja
Zatražite DGX Station
Pošaljite upit – vraćamo specifikaciju, rok isporuke i plan provere lokacije (napajanje, hlađenje, mreža) pre porudžbine.
Uvođenje AI
Šta se sve pokreće na DGX-u
Izaberite scenario – svako uvođenje ide na istu opremu, sa istom uslugom puštanja u rad.
Privatni AI u kompaniji
AI asistent u internoj mreži – podaci ostaju na Vašoj lokaciji.
AI za rad sa dokumentima
Pitanja i odgovori na osnovu PDF dokumenata, ugovora i uputstava (RAG).
AI za razvojni tim
DGX u laboratoriji, spreman za rad: DGX OS, CUDA, NIM.
Lokalno izvršavanje AI modela
Izvršavanje prethodno obučenih AI modela na Vašoj opremi.
NVIDIA
Ostalo iz NVIDIA ponude
NVIDIA DGX Spark
Kompaktna AI radna stanica za sto: GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified memorije, ~240 W iz obične utičnice.
RTX PRO Server
GPU server u racku: do 8× RTX PRO Server Edition karata, vGPU/MIG deljenje za više korisnika.
RTX PRO Desktops
Profesionalne desktop GPU-i i stanice: do 96 GB GDDR7 ECC, Blackwell.
RTX PRO Laptops
Mobilne profesionalne stanice na Blackwell arhitekturi – AI i 3D na terenu.