AI asistent koji ostaje u Vašoj mreži
Privatni AI asistent dostupan iz interne mreže: zaposleni pitaju i dobijaju odgovore na jeziku svojih dokumenata, a podaci ne idu u javni cloud – model radi na Vašem NVIDIA DGX uređaju.
-
Pristup iz interne mreže
-
Podaci ostaju na Vašoj lokaciji
-
DGX Spark za pilota, Station za tim
Šta uvodimo
Šta dobija firma od prvog dana
Asistent je spreman za posao kada ga Vaš IT tim pusti u mrežu – bez slanja podataka spolja.
01
AI asistent u internoj mreži
Pristup sa radnih stanica preko interne mreže, uz prijavu – bez javnog internet pristupa samom modelu.
02
Podaci ne idu u javni cloud
Pitanja i odgovori ostaju u Vašoj mreži: model radi na NVIDIA DGX uređaju na Vašoj lokaciji.
03
Spremno okruženje modela
DGX OS, CUDA i NIM su podešeni – tim odmah pokreće modele iz NVIDIA kataloga i svoje fine-tuned verzije.
04
Pristup za IT tim
Podešavanja, korisnici i modeli su u Vašim rukama – predajemo dokumentovan sistem i obučavamo IT tim.
Na kom hardveru
Tri varijante – po veličini tima i modela
Startujemo razmerom koja odgovara timu – i širimo kad poraste potreba.
NVIDIA DGX Spark
Pilot i 1–2 korisnika: kompaktan deskside uređaj iz obične utičnice.
2× DGX Spark
Kompaktni park za veće zadatke: dva povezana uređaja rade zajedno.
NVIDIA DGX Station
Tim i veći modeli: MIG deli GPU po korisnicima, do 748 GB coherent memorije.
Za selekciju modela i kapaciteta radimo razgovor o konfiguraciji – preporuku potvrđujemo u ponudi.
Šta je u isporuci
Od porudžbine do sistema u radu
- Isporuka NVIDIA DGX uređaja na Vašu lokaciju (cela Srbija)
- Audit IT infrastrukture: prostor, napajanje i mreža pre montaže
- Instalacija DGX OS-a, CUDA-a i NIM okruženja, sa testom – po Vašem zahtevu
- Podešavanje pristupa iz interne mreže i obuka IT tima – po Vašem zahtevu
- Garantni servis kroz nas – RMA prema proizvođaču
Nakon puštanja u rad modele i pristupe vodi Vaš IT tim – mi ostajemo uz opremu kroz garantni servis.
Zatražite privatni AI
Napišite koliko ljudi bi koristilo asistenta i šta ne sme da izađe iz firme – predložićemo uređaj i konfiguraciju.
FAQ
Često postavljana pitanja
NVIDIA
Rešenja za lokalni AI
NVIDIA DGX Spark
Kompaktna AI radna stanica za sto: GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified memorije, ~240 W iz obične utičnice.
NVIDIA DGX Station
Deskside AI superračunar za velike modele i tim: GB300 Grace Blackwell Ultra, do 748 GB coherent memorije.
NVIDIA RTX PRO Server
GPU server u racku: do 8× RTX PRO 6000/4500 Server Edition, vGPU/MIG deljenje za više korisnika istovremeno.