Razvoj i implementacija korporativnog AI u zaštićenom okruženju

Uvodimo AI koji radi unutar Vaših pravila: gateway sa kontrolom pristupa i troškova, agenti za poslovne procese, RAG i obrada dokumenata – u cloudu (Azure, AWS, Alibaba Cloud) ili on-premises, na Vašem hardveru.

  • Modeli i arhitektura po zadatku – dogovaramo ih sa Vama
  • Podaci pod kontrolom: izolovano okruženje, logovanje, filtriranje
  • Kritične odluke uvek ostaju na čoveku

Šta uvodimo

  • AI gateway – jedan kontrolisani ulaz za AI modele: SSO prijava, logovanje, filtriranje upita i kontrola troškova
  • AI agente za poslovne procese – integracije sa CRM, ERP i ticket sistemima, sa eskalacijom na čoveka
  • RAG i obradu dokumenata – odgovori iz Vaše baze znanja i izvlačenje podataka iz dokumenata
  • MCP servere – povezivanje agenata sa Vašim sistemima kroz otvoren protokol, sa razgraničenjem prava
  • Automatizaciju procesa u n8n – kada scenario to dozvoljava, jer se gotova platforma lakše održava
  • Lokalne modele on-premises – otvorene LLM na Vašem hardveru (NVIDIA DGX, RTX PRO), u izolovanoj mreži

Šta dobijate

  • Predlog arhitekture – modele i okruženje biramo prema zadatku i dogovaramo sa Vama, ne obrnuto.
  • Kontrolu pristupa i troškova – ko koristi AI, na kom modelu i koliko tokena, sa izveštajima po korisnicima i sektorima.
  • Podatke pod zaštitom – izolovano okruženje, filtriranje i logovanje svakog zahteva ka spoljnim modelima.
  • Podršku i razvoj – posle uvođenja pratimo rad i proširujemo scenarije, po ugovoru.

Zašto

Tri stvari koje zaustavljaju korporativni AI

Ako ih ne rešimo na početku, AI ostaje skup eksperiment umesto alata u procesima.

Nekontrolisana upotreba AI alata

Zaposleni lične naloge koriste za poslovne podatke – bez kontrole, logova i ugovora.

Nepredvidivi računi

Troškovi tokena rastu, ali se ne zna ko ih pravi i na šta – nisu vezani ni za korisnike ni za zadatke.

AI van procesa

AI se koristi u posebnoj kartici pregledača – ne u CRM-u, dokumentima ni procesima gde treba da pomogne.

Tehnologije

Od čega gradimo rešenje

Ništa nije fiksirano unapred: modele, cloud i alate biramo prema zadatku, bezbednosnim zahtevima i budžetu.

Modeli

U cloudu: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) i Gemini (Google) – uvek kroz AI gateway, sa logovanjem i kontrolom troškova. On-premises: otvorene modele (Llama, Mistral i druge) pokrećemo preko Ollama ili NVIDIA NIM na Vašem hardveru.

Infrastruktura

Managed Kubernetes u Azure, AWS ili Alibaba Cloud, ili klaster u Vašem data centru. CI/CD, Container Registry, monitoring i logovanje (Azure Monitor, Amazon CloudWatch, Grafana).

Bezbednost

SSO (Microsoft Entra ID, SAML 2.0, OpenID Connect), filtriranje upita, razgraničenje prava, logovanje i DLP kontrole. Kritične akcije uvek potvrđuje čovek.

Podaci i integracije

PostgreSQL, MongoDB i S3 objektno skladište. RAG nad Vašom bazom znanja, MCP serveri, povezivanje sa CRM, ERP i ticket sistemima, automatizacija u n8n.

Kako uvodimo

Od zadatka do podrške – u fazama

Prvo pravila i arhitektura, pa implementacija: tako rešenje radi unutar Vaših bezbednosnih zahteva od prvog dana.

01

Analiza zadatka i podataka

Razgovaramo o procesima, dokumentima i zahtevima bezbednosti. Predlažemo šta AI realno može da pokrije – i šta ne treba da radi.

02

Modeli i arhitektura

Biramo modele i okruženje (cloud ili on-premises), dogovaramo bezbednosna pravila i okvire troškova.

03

Implementacija u zaštićenom okruženju

Postavljamo gateway, agente i integracije, pa sve testiramo na Vašim podacima i Vašim sistemima.

04

Podrška i razvoj

Pratimo rad rešenja i proširujemo scenarije. Održavanje se nastavlja prema ugovoru.

Radimo i sa postojećim rešenjima: ako AI već postoji u kompaniji, priključujemo se kao tim za razvoj i nadogradnju.

FAQ

Često postavljana pitanja

Jedan kontrolisani ulaz ka AI modelima: zaposleni se prijavljuju kroz SSO, svaki zahtev se loguje i filtrira, a troškovi se prate po korisniku ili sektoru. Umesto da svako ima svoj lični nalog, kompanija dobija jednu tačku kontrole.
Četbot odgovara na poruke, agent izvršava zadatak: poziva Vaše sisteme, kreira dokumente i eskalira na čoveka za kritične korake. Zato agent uvek dobija konkretan proces, ne univerzalnu ulogu.
Da. Otvorene modele postavljamo on-premises, na Vašem hardveru (npr. NVIDIA DGX), u izolovanoj mreži – podaci ne izlaze iz kruga. Za zadatke gde je dovoljan manji model, to je potpuno zatvoreno rešenje.
Kad scenario to dozvoljava, n8n je brži i lakši za održavanje: automatizacije se menjaju bez razvoja od nule. Kod po meri koristimo tamo gde gotovi scenariji ne pokrivaju proces – najčešće radimo kombinovano.
Nismo. Cloud (Azure, AWS, Alibaba Cloud) i modeli se biraju po zadatku, a gateway, agenti i MCP serveri su naš kod koji ostaje Vama – okruženje se može menjati bez preprave celog rešenja.

Zatražite ponudu za korporativni AI

Opišite procese koje želite da automatizujete i zahteve bezbednosti – vraćamo predlog arhitekture i plan uvođenja.

Javljamo se da potvrdimo detalje upita.
Modeli i arhitektura se predlažu po zadatku, sa procenom troškova.

Razmatrate AI u kompaniji, a podaci moraju ostati pod kontrolom?

Pošaljite opis scenarija – dogovaramo razgovor o arhitekturi, bez obaveza. Ako je za Vaš zadatak dovoljna gotova funkcija postojećih alata, iskreno ćemo to reći.

Primer isporučene konfiguracije

Zatražite demonstraciju

Ostavite kontakt podatke da razgovaramo o demonstraciji sistema.

Zatražite ponudu

Navedite zahteve za ponudu.