DGX u laboratoriji – AI platforma spremna za rad za ceo tim
DGX OS, CUDA i NIM okruženje podešavamo za izabrani sistem. Način deljenja resursa prilagođavamo platformi i zadacima tima. Tim počinje da radi nakon podešavanja i provere sistema.
-
DGX OS, CUDA i NIM podešeni
-
MIG raspodela na DGX Station-u
-
Station ili 2× Spark kao kompaktan park
Šta uvodimo
Šta dobija development tim
Raspodela resursa zavisi od izabrane platforme i radnih opterećenja tima.
01
Spremno okruženje za rad
DGX OS, CUDA alati i NIM okruženje su instalirani i testirani – tim ne troši nedelje na postavku platforme.
02
MIG instance na Station-u
Na DGX Station-u GPU se deli na izolovane MIG instance. Broj, veličinu i raspodelu instanci usaglašavamo prema zadacima tima i podržanim profilima.
03
Eksperimenti na Vašim podacima
Testiranje, fine-tuning i inference nad podacima koji moraju da ostanu unutar firme.
04
Osnova za sve AI scenarije
Isti uređaj posluži privatnom asistentu, RAG-u nad dokumentima i lokalnom inference – platforma, ne jedno rešenje.
Na kom hardveru
Tri varijante – po veličini tima i modela
Za tim preporučujemo Station zbog MIG-a i memorije. 2× Spark je kompaktan park kada je tiho rešenje bitnije od maksimuma.
NVIDIA DGX Spark
Pilot i 1–2 korisnika: kompaktan deskside uređaj iz obične utičnice.
2× DGX Spark
Kompaktni park za veće zadatke: dva povezana uređaja rade zajedno.
NVIDIA DGX Station
Tim i veći modeli: MIG deli GPU po korisnicima, do 748 GB coherent memorije.
Konfiguraciju (model, memorija, broj instanci) razrađujemo u razgovoru o konfiguraciji – pre porudžbine.
Šta je u isporuci
Od porudžbine do sistema u radu
- Isporuka NVIDIA DGX Station (ili 2× DGX Spark) na Vašu lokaciju
- Instalacija DGX OS-a, CUDA-a i NIM okruženja – po Vašem zahtevu
- Za DGX Station: MIG instance prema dogovorenoj raspodeli korisnika i resursa
- Pristupi, mreža i integracija u postojeću laboratoriju
- Obuka IT tima po Vašem zahtevu. Garantni servis kroz nas – RMA prema proizvođaču
Nakon puštanja u rad modele i pristupe vodi Vaš IT tim – mi ostajemo uz opremu kroz garantni servis.
Zatražite AI platformu za tim
Napišite koliko ljudi koristi platformu i šta radi – predložićemo uređaj, raspodelu resursa i plan puštanja u rad.
FAQ
Često postavljana pitanja
NVIDIA
Kada ovaj format nije pravi izbor
NVIDIA DGX Spark
Kompaktna AI radna stanica za sto: GB10 Grace Blackwell, 128 GB unified memorije, ~240 W iz obične utičnice.
NVIDIA DGX Station
Deskside AI superračunar za velike modele i tim: GB300 Grace Blackwell Ultra, do 748 GB coherent memorije.
NVIDIA RTX PRO Server
GPU server u racku: do 8× RTX PRO 6000/4500 Server Edition, vGPU/MIG deljenje za više korisnika istovremeno.