NVIDIA DGX Spark – AI radna stanica za sto
Personalni AI računar na Grace Blackwell arhitekturi: razvoj, fino podešavanje i pokretanje modela rade na Vašem stolu – tiho, iz obične kancelarijske utičnice, bez server sobe. Isporučujemo uređaj, a povezivanje i puštanje u rad ugovaramo po Vašem zahtevu.
-
GB10 Grace Blackwell superčip
-
128 GB unified memorije
-
~240 W – obična kancelarijska utičnica
NVIDIA DGX Spark
Kompaktan, i sve na jednom čipu
| Superčip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell – 20-core Arm CPU i Blackwell GPU na jednom čipu, do 1 PFLOP FP4 |
|---|---|
| Memorija | 128 GB unified LPDDR5x, 273 GB/s – dostupna i CPU-u i GPU-u |
| Skladište | 4 TB NVMe M.2 sa samoenkripcijom |
| Format | Kompaktni deskside 15×15×5 cm, ~1,2 kg – stoji na stolu, ne traži server sobu |
| Napajanje | ~240 W: radi iz obične kancelarijske utičnice, bez posebnog kruga |
| Šta se radi na njoj | Lokalni razvoj, fine-tuning postojećih modela i inference – bez slanja podataka u javni cloud |
| Mreža i klaster | Dva QSFP porta (ConnectX-7, do 200 Gb/s, Ethernet/RoCE) – povezivanje uređaja u klaster kablom, bez sviča. Wi-Fi 7 i 10 GbE za kancelarijsku mrežu |
| Softver | DGX OS (Linux) sa NVIDIA AI stekom – NIM, TensorRT-LLM, playbooks sa build.nvidia.com/spark |
Kako radi
Od utičnice do odgovora modela
Spark ne traži posebnu infrastrukturu: struja, mreža i jedna kutija – sve ostalo je softver koji je na nju već instaliran.
01
Model i podaci ostaju kod Vas
Na Spark-u radi DGX OS – Linux sa punim NVIDIA AI stekom. Model se učitava lokalno: upiti ne idu u javni cloud, a podaci ne napuštaju kancelariju.
02
Ceo model u jednoj memoriji
128 GB unified LPDDR5x (273 GB/s) je zajednička za GPU i CPU – model se učitava u celini, bez kopiranja između odvojenih memorija.
03
Jedan čip: CPU + GPU
GB10 Grace Blackwell spaja 20-core Arm CPU i Blackwell GPU sa potencijom do 1 PFLOP FP4 – klasa poslova ranije rezervisana za servere, u kutiji 15×15 cm.
04
Struja, mreža – gotovo
~240 W iz obične utičnice i jedan mrežni kabl (Wi-Fi 7 ili 10 GbE). Uređaj je tih i sme da stoji na radnom stolu, ne u server sobi.
Modeli
Koji modeli rade na DGX Spark-u
NVIDIA za Spark zvanično navodi rad sa modelima do 200 milijardi parametara na jednom uređaju – a granice rastu klasterovanjem.
200B
parametara – inference
najveći modeli koje NVIDIA navodi za jedan Spark (u kvantizaciji)
70B
parametara – fine-tuning
gornja granica za doterivanje modela na jednom uređaju
700B
parametara – klaster
rad kroz klaster do 4 Spark-a, takođe u kvantizaciji
NVIDIA Nemotron
Otvoreni NVIDIA modeli za rasuđivanje, kod i agente – velike klase rade u 4-bitnoj kvantizaciji.
OpenAI GPT-OSS (20B / 120B)
Otvoreni OpenAI modeli koje NVIDIA posebno ističe uz Spark – verzija 120B staje u jedan uređaj.
Meta Llama 3.x
Najrasprostranjenija porodica: 8B za brze zadatke, 70B za ozbiljan rad na jednom uređaju.
DeepSeek-R1
Modeli za rasuđivanje – distilovane verzije do 70B rade lokalno, bez interneta.
Google Gemma 3
Lagani modeli sa podrškom za slike – praktični za svakodnevni rad na stolu.
Qwen3 · Mistral · Phi-4
Popularne otvorene porodice za kod, dokumente i agentske scenarije.
Navedene porodice su one koje NVIDIA zvanično ističe uz Spark – to nije ograničenje. DGX OS je standardni Linux sa NVIDIA AI stekom (NIM, TensorRT-LLM, vLLM, SGLang, llama.cpp), a podrška za druge open-source modele sa Hugging Face-a zavisi od arhitekture modela, memorijskih zahteva i kompatibilnosti softvera. Proveravamo konkretnu verziju modela i način izvršavanja za Vašu namenu.
Klaster i Spark Kit
Jedan Spark je 128 GB. Dva povezana – više.
Kada model ili kontekst više ne stanu u 128 GB, Spark se ne menja – dodaje se drugi uređaj. Dva povezana Spark-a rade kao jedan klaster preko ConnectX-7 mreže od 200 Gb/s.
Dva DGX Spark u klasteru: QSFP DAC kabl povezuje ConnectX-7 portove oba uređaja – veza ide brzinom do 200 Gb/s, bez sviča.
Kako se vežu (stacking)
- Na prednjoj strani svakog Spark-a stoje dva QSFP porta (ConnectX-7)
- Dva uređaja stoje jedan pored drugog ili jedan na drugom – na stolu ili ormariću
- Veza: originalan NVIDIA QSFP kabl (DAC, 0,4 m), port-u-port – isti broj porta na oba uređaja
- Za dva ili tri čvora svič nije potreban, a za četiri jeste
- Jedan kabl daje link do 200 Gb/s (Ethernet/RoCE). Drugi kabl dodajemo samo po dogovoru, bez obećanja o „duploj brzini”
- Nakon povezivanja radimo NCCL proveru klastera i predajemo sistem sa izveštajem
Šta je u Spark Kit-u
Sve stiže u jednoj pošiljci, povezano i testirano
- 2× NVIDIA DGX Spark – ukupno 256 GB memorije raspoređene na dva sistema
- 1× originalan NVIDIA QSFP stacking kabl (DAC, 0,4 m)
- Isporuka, povezivanje, NCCL provera linka i predaja
Za koga
Za koga je DGX Spark pravi izbor
Spark je ulaz u NVIDIA AI ekosistem bez server sobe: kada modeli i podaci treba da budu kod Vas, a tim da ne čeka resurse.
Pilot timovi i pojedinci
Stručnjaci za podatke i razvojni inženjeri koji rade na modelima – jedan uređaj pokriva radnu stanicu za AI.
Kancelarija bez server sobe
Ne možete izdvojiti prostoriju ni rashladu – Spark radi iz kancelarijske utičnice, tiho, na stolu.
Podaci koji ne izlaze
Kad podaci ne smeju u javni cloud: modeli rade lokalno, podaci ostaju na lokaciji.
FAQ
Često postavljana pitanja
Zatražite DGX Spark
Pošaljite upit – vraćamo specifikaciju, rok isporuke i uslove puštanja u rad na Vašoj lokaciji.
Uvođenje AI
Šta se sve pokreće na DGX-u
Izaberite scenario – svako uvođenje ide na istu opremu, sa istom uslugom puštanja u rad.
Privatni AI u kompaniji
AI asistent u internoj mreži – podaci ostaju na Vašoj lokaciji.
AI za rad sa dokumentima
Pitanja i odgovori na osnovu PDF dokumenata, ugovora i uputstava (RAG).
AI za razvojni tim
DGX u laboratoriji, spreman za rad: DGX OS, CUDA, NIM.
Lokalno izvršavanje AI modela
Izvršavanje prethodno obučenih AI modela na Vašoj opremi.
NVIDIA
Ostalo iz NVIDIA ponude
NVIDIA DGX Station
Deskside AI superračunar za velike modele i tim: GB300 Grace Blackwell Ultra, do 748 GB coherent memorije.
RTX PRO Server
GPU server u racku: do 8× RTX PRO Server Edition karata, vGPU/MIG deljenje za više korisnika.
RTX PRO Desktops
Profesionalne desktop GPU-i i stanice: do 96 GB GDDR7 ECC, Blackwell.
RTX PRO Laptops
Mobilne profesionalne stanice na Blackwell arhitekturi – AI i 3D na terenu.